AMD显卡用户使用Ollama并运行DeepSeek

确认显卡是否支持ROCm

较新显卡，访问System requirements (Windows) — HIP SDK installation (Windows)，看列表中是否有你的显卡型号，如果有，再看列表后面的 HIP SDK 是否为打勾，两者满足时直接下载并安装 AMD 官方版本的 ROCm 和 Ollama 的官方版本就能使用。

因为我用的是5500XT显卡，列表没有，则不支持该功能

对于不支持ROCm，安装对应Ollama

1.访问Releases · likelovewant/ollama-for-amd，下载最新版本程序并覆盖安装

2.在系统托盘中找到Ollama，并点击View logs打开server.log日志

3.找到gpu_type字样，记录gpu类型（我的是1012）

4.再次访问Releases · likelovewant/ollama-for-amd，找到红框内的，点击访问此链接（请注意，仔细看这段英文，刚刚下载的 Ollama 安装程序是基于这个 hipsdk 6.1.2 版本进行创建的，所以需要下载相同版本的 ROCmlibs 文件，也就是下图标红处，如果使用其他版本的 ROCmlibs 的文件进行替换，会导致运行失败，这个坑我踩了）

5.找到你的显卡类型（我的显卡是1012），找同类型的hipsdk，点击下载

6.解压缩安装包后，按照此步骤替换文件

• 打开 Ollama 安装目录，比如这是我的安装路径 C:\Users\更换为你的电脑用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama
• 将压缩包中的 rocblas.dll 替换 C:\Users\更换为你的电脑用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas.dll
• 将压缩包中的 library 文件夹替换 C:\Users\更换为你的电脑用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas\library

7.重新运行Ollama，并查看最新日志，发现已经可以识别到显卡名称了

运行DeepSeek（验证效果）

打开cmd命令提示符和任务管理器，运行ollama run deepseek-r1:1.5b，发现专用GPU内存已经有占用了，提问问题也发现CPU占用率较低，并且回答速度较快，则证明运行成功

参考

AMD 显卡解锁 Ollama 支持：没有 N 卡也能跑大模型 - 图文 - ONEUE

超简单！3 步部署国产 AI 神器「DeepSeek」到你的电脑 - 小羿

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